AI-asszisztált tanulás- és kutatásmódszertan: magánórák egyetemistáknak, kutatóknak, nem-technikai embereknek

Ma már senki sem mondja, hogy "és te hogyan használod az internetet?", mert az internet annyira mindenhol jelenlevő, alapvető dolog lett. Ugyanez lesz az AI-val is pár éven belül. Ha szeretnéd megelőzni a kort és kicsit belekukkantani a jövőbe, hogy hogyan használják a power userek az AI-t, akkor gyere magánórára vagy olvass bele előtte itt.

Milyen szintjei vannak az AI használatnak? Mit csinál máshogy egy kezdő és egy power user, egy boomer és egy Gen Z?
  1. Boomer: úgy használja az AI-t, mint egy google keresőt. Kulcsszavas, egyetlen kérdés, egymáshoz nem illő témák ugyanabban az AI-beszélgetésben
  2. Millenial: egy-egy beszélgetés már külön téma, kulcsszavak helyett teljes mondatok
  3. Gen Z: AI mint operációs rendszer, saját virtuális segéd. Teljes mondatok, probléma körülírva, megfelelően sok kontextussal
  4. Haladóbb: referencia használat, visszautalás, felépített érvek-ellenérvek, ugyannak a problémának a leírása különböző nézőpontokból, problématér limitálása constraint-ekkel. Temperature különbségek frontier modellek és pl NotebookLM között (melyik mire jó?)
  5. Pro: Projektek használata, kontextus és instrukciók fájlokba strukturálása és perzisztálása külön beszélgetések között, hosszútávú projektek kezelése AI-ban (pl munkapályázatok, egy kutatás)
  6. Nindzsa: artifact és handoff, fájlstruktúra. AI-használat úgy, mint ahogy egy szoftverfejlesztő használ egy kódbázist (csak szabadszavasan, nem kell hozzá tudni programozni)
  7. Feketeöves: MD fájlok, local AI feldolgozás, Obsidian / Logseq / Notion personal knowledge base management (PKM) rendszerek
  8. Admin: több ember közös rendszereinek közös használata
Esettanulmányok
Coming soon
Módszerek, technikák
Coming soon
Kutatás

Ha nem csak olvasgatnál róla, hanem tanulnál is élőben, 1:1 alapon, írj: